Kontinuierliche Transformationen im IT-Betrieb sind mehr als nur ein Schlagwort der Branche. Tatsächlich sind die kontinuierlichen Transformationen heute ein Überlebens wichtiges Werkzeug für jede Cloud- und IT-Lösungslandschaft.

Um kontinuierliche Transformationen zu erreichen, muss die Innovation weit über eine Migration in die Cloud hinausgehen. Diese kontinuierliche Innovation während des täglichen IT-Betriebs ist der kritischste Aspekt, um Monat für Monat Best-in-Class-Betriebsvorteile zu erzielen.

Ein Einfaches „Heben und Verschieben“ von Systemen in die Cloud, ohne sie zu modernisieren, schließt die meisten der wichtigsten Vorteile aus, die deine Systeme auf lange Sicht potenziell liefern können.

Zum Beispiel führen einige der Ergebnisse dieses Ansatzes, zu häufigen Fehlern, die sich Unternehmen in diesem wettbewerbsintensiven Umfeld nicht leisten können. Darüber hinaus wirken sich ungeplante Ausfallzeiten und Unterbrechungen auf den Umsatz aus und können den Ruf der Marke schädigen. Beides beeinträchtigt die Fähigkeit eines Unternehmens, auf seinem Markt zu konkurrieren und zu gewinnen.

Proaktive vs. Reaktive Transformationen

Um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein, müssen Unternehmen von einer reaktiven zu einer sehr proaktiven Haltung wechseln. Fehlervermeidung ist weitaus effektiver als Fehler zu beheben und Probleme zu lösen, wenn sie passieren.

Zu diesem Zweck sollten Unternehmen auf Dienstleister setzen, die proaktiv die gesamte Anwendungs- und Infrastrukturlandschaft von Anfang bis Ende durch maßgeschneiderte, sofort einsetzbare Lösungen abdecken. Proaktivität wird zum Beispiel durch die Einbindung von Predictive Analytics und anderen Algorithmen zur Fehlererkennung in Software schnell verbessert, wie z.B.:

• Analytische Anomalieerkennung
• Cloud-erweiterte und optimierte Überwachungsvorlagen
• Selbstheilende automatisierte Reaktion, von Festplattenerweiterungen, Cluster- und Skalierungsgruppen, um sicherzustellen, dass ein Problem nicht zu Ausfallzeiten führt.

Die IT-Bedürfnisse eines Unternehmens ändern sich auch ständig, wenn sich die Geschäftslandschaft weiterentwickelt. Zum Beispiel ist die Nutzung der Cloud und die Messung von SLAs mittlerweile in zwei Bereichen geschäftskritisch geworden.

Hier sind einige Möglichkeiten, wie die IT-Abteilung ihre Abläufe optimieren und den größten Wert für das Unternehmen schaffen kann:

Operations Analytics

Ein Operations-Analytics-Tool ermöglicht die Kapazitätsplanung, die Überwachung von Nutzungstrends und mustern im Zeitverlauf. Sollten Abweichungen von der erwarteten Nutzung auftreten, können IT-Teams sofort reagieren und Abhilfemaßnahmen einleiten, bevor die Situation zu einem Vorfall eskaliert.

Dieses frühzeitige Eingreifen kann entweder manuell oder automatisiert erfolgen. Automatisierte Skripte, die durch prädiktive Alarme ausgelöst werden, können Dienste neu starten und die virtuelle Ressourcenzuweisung oder andere notwendige Abhilfemaßnahmen anpassen.

Predictive Analytics

Zukunftsplanung ist essentiell für einen erfolgreichen Geschäftsbetrieb. Predictive Analytics verbessert dies, indem es Vorläufer- und Vorgängerinformationen nutzt, um Systemausfälle mit einem entsprechenden Vertrauensniveau vorherzusagen. IT-Teams wissen, wann Ressourcen außerhalb ihres erwarteten Bereichs arbeiten und wie wahrscheinlich es ist, dass sie innerhalb des nächsten Zeitraums ausfallen.

Systemausfälle sind in der Regel mit einem Anstieg der Benutzeraktivität verbunden. Dies lässt sich nicht leicht vorhersagen, was den Bedarf an fortschrittlichen prädiktiven Analysen erhöht. Bewaffnet mit diesen Informationen können IT-Teams eine vorbeugende Wartung von Rechenzentren und zugehörigen Systemen durchführen, ähnlich wie bei Fertigungsmaschinen in industriellen Anwendungen.

Automatisierte Selbstheilungssysteme durch Transformationen

Durch die Kombination von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen hat die digitale Transformation es möglich gemacht, dass sich Geschäftssysteme selbst heilen können. Fortschrittliche, automatisierte Softwarepakete überwachen Geschäftssysteme, finden Fehler und beheben sie ohne menschliches Zutun.

Diese Systeme adressieren Leistungsschwankungen und stellen auch Ausfälle wieder her.

Durch selbstlernende Algorithmen lernt und versteht die Software den normalen Geschäftsbetrieb und seine Reaktionen auf Unregelmäßigkeiten und Fehler. Anhand dieser Informationen reagiert die Software angemessen, wenn sie Fehler entdeckt und stellt das Geschäftssystem automatisch wieder her.

Diese automatisierten, exponentiellen Selbstheilungspakete nutzen innovatives, kontinuierliches logisches Lernen als Teil ihres Standard-Softwarepakets. Diese Systeme beheben auch Probleme in einem Bruchteil der Zeit, die ein traditioneller manueller Eingriff benötigt. Typischerweise bemerkt der Endbenutzer nicht einmal, dass ein Fehler aufgetreten ist, was die Benutzererfahrung dramatisch verbessert.

Die Implementierung von selbstheilenden Systemen

Sie ist relativ schnell und kann in weniger als vier Wochen erfolgen. IT-Teams haben Zugang zu fortschrittlicher Fehlerbehebung und automatisierter Diagnose, was eine schnelle Ursachenanalyse aller auftretenden Fehler ermöglicht. Die Lösung wird durch geführte Eingabeaufforderungen implementiert und für zukünftige Referenzen dokumentiert. Wenn derselbe Fehler erneut auftritt, wird die Lösung automatisch ausgeführt.

Automatisierte Selbstheilungssysteme bieten eine Reihe von Vorteilen, darunter die Reduzierung von Geschäfts- und IT-Kosten, die Verringerung ungeplanter Ausfallzeiten und die risikofreie Erweiterung des digitalen Fußabdrucks. IT-Experten können strategisch arbeiten, indem sie banale und sich wiederholende Aufgaben an automatisierte Prozesse delegieren und so Zeit und Ressourcen für fortschrittlichere Aufgaben freisetzen, die auf die Geschäftsziele ausgerichtet sind.